Entwicklung von Anwendungsszenarien für adaptive Prozessmodelle im Kontext der Industrie 4.0

Die vorliegende Masterarbeit gibt einen wichtigen Überblick über die adaptiven Prozessmodelle im Zusammenhang mit der Industrie 4.0. Hierzu werden diesbezüglich nicht nur allgemeine Ziele für die Prozessmodelle sowie der vierten industriellen Revolution betrachtet, sondern auch mögliche zusammenhängende Herausforderungen und Problematiken beschrieben. Anhand eines realen Anwendungsszenarios werden darüber hinaus auch dynamische Prozessmodelle betrachtet und versucht, diese mit der „Business Process Modelling and Notation-Methode“ zu visualisieren. Anschließend werden mögliche Chancen, welche durch computergestützte Sensordaten für adaptive Prozessmodelle entstehen können, nochmals aufgezeigt und hervorgehoben

Volume XCI, Number 25, May 12, 1972

In this study, molecularly imprinted polymer membranes were synthesized for the recognition and adsorption of quercetin. For this, quercetin imprinted polymeric membranes [p(HEMA-MAH)] (Poly(2-hydroxyethyl methacrylate-co-N-methacryloly-l-histidinemethylester) were synthesized by UV polymerization technique using HEMA and MAH as monomers. Synthesized polymeric membranes were characterized with SEM, FTIR and swelling test. Characterized membranes were used for the direct adsorption of quercetin in a batch system. Quercetin adsorption conditions were optimized by using the quercetin imprinted polymeric membrane by altering the pH, temperature and initial quercetin concentration of the adsorption medium. Effect of adsorption time was also studied for up to 180 min. The optimum pH and temperature was determined between 4.0 and 45 degrees C. Maximum adsorbed amount of quercetin onto quercetin imprinted poly(HEMA-MAH) membrane was found to be as 299.6 mg/g membrane using the initial quercetin concentration of 2.0 mg/ml. Adsorbed quercetin was desorbed from the polymeric membranes with isopropyl alcohol with desorption yield of 98.3%. and repeated usability of the quercetin imprinted polymeric membranes was fallowed for 7 adsorption/desorption cycles. At the end of the 7(th) reuse, quercetin adsorption capacity of the quercetin imprinted poly(HEMA-MAH) membranes decreased only about 10%

Big Data im Kontext von Industrie 4.0: eine Technologievorausschau anhand IT-gestützter bibliometrischer Analyse und Szenariotechnik

Im Zuge der vierten industriellen Revolution wird auch der deutsche Mittelstand mit der Aufgabe konfrontiert die vorhandenen Datenmengen gewinnbringend zu verarbeiten. Dieser Forschungsbericht stellt dar, welche Chancen und Risiken für einen Spezialmaschinenbauer, einen Logistikdienstleister und einen Gesamtlösungsanbieter im Bereich Big Data existieren. Für diese Darstellung werden zunächst zwei Methoden der Vorausschau verwendet. Zum einen wurde eine bibliometrische Analyse durchgeführt, die Aussagen über zentrale, also forschungsbestimmende, Autoren, Organisationen oder Forschungskooperationen nahelegt. Weiter wurden über Netzwerkanalysen zukunftsrelevante Forschungsfelder identifiziert. Zum zweiten wurden drei mögliche Ausprägungen der Zukunft mit Hilfe der Szenariotechnik konkretisiert, aus denen sich dann relevante Technologien ableiten lassen. Die Kombination der Ergebnisse aus beiden Methoden resultiert schließlich in den Chancen und Risiken für die oben genannten drei Firmentypen, die in individuellen Handlungsempfehlungen für das strategische Management resultieren